比特派官网下载|虚拟币量化交易机器人
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作者： 比特派官网下载
2024-03-09 19:13:19
FreqTrade—又强又简单的加密货币自动交易机器人 - 知乎
FreqTrade—又强又简单的加密货币自动交易机器人 - 知乎首发于Python是拿来解决问题的切换模式写文章登录/注册FreqTrade—又强又简单的加密货币自动交易机器人27RRRR程序员Freqtrade 是一个用 Python 编写的免费开源加密货币交易机器人。它旨在支持所有主要交易所并通过 Telegram 或 webUI 进行控制。功能包含回测、绘图和资金管理工具以及通过机器学习的策略优化。目前支持的交易所： Binance (*Note for binance users) Bittrex FTX http://Gate.io Kraken OKX特性：1. 基于 Python 3.8+：适用于任何操作系统 - Windows、macOS 和 Linux。2. 持久性：持久性是通过 sqlite 实现的。3. Dry-run：不花钱运行机器人。4. 回测：模拟买入/卖出策略。5. 通过机器学习进行策略优化：使用机器学习通过真实的交易所数据优化买入/卖出策略参数。6. 边缘头寸规模计算您的胜率、风险回报率、最佳止损位并在为每个特定市场建立头寸之前调整头寸规模。7. 白名单加密货币：选择你要交易的加密货币或使用动态白名单。8. 黑名单加密货币：选择你想要避免的加密货币。9. 内置 WebUI：内置 Web UI 来管理你的机器人。10. 可通过 Telegram管理：使用 Telegram 管理机器人。11. 以法定货币显示盈亏：以法定货币显示你的盈亏。12. 表现状态报告：提供你当前交易的表现状态。1.准备开始之前，你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上，如果没有，可以访问这篇文章：超详细Python安装指南 进行安装。(可选1) 如果你用Python的目的是数据分析，可以直接安装Anaconda：Python数据分析与挖掘好帮手—Anaconda，它内置了Python和pip.(可选2) 此外，推荐大家用VSCode编辑器，它有许多的优点：Python 编程的最好搭档—VSCode 详细指南。在Linux/MacOS下，三行命令就能完成安装：git clone -b develop https://github.com/freqtrade/freqtrade.git
cd freqtrade
./setup.sh --installWindows环境下打开Cmd(开始—运行—CMD)，输入命令安装依赖：git clone https://github.com/freqtrade/freqtrade.git
cd freqtrade
# 安装ta-lib
pip install build_helpers/TA_Lib-0.4.24-cp38-cp38-win_amd64.whl
pip install -r requirements.txt
pip install -e .
freqtrade请注意，此处安装ta-lib时项目方提供了python3.8/3.9/3.10，其他Python版本请自行搜索下载。输入freqtrade时，显示以下信息说明安装成功：(freqtrade) D:\CODE\trader\freqtrade>freqtrade
2022-02-17 19:40:50,174 - freqtrade - ERROR - Usage of Freqtrade requires a subcommand to be specified.
To have the bot executing trades in live/dry-run modes, depending on the value of the `dry_run` setting in the config, run Freqtrade as `freqtrade trade [options...]`.
To see the full list of options available, please use `freqtrade --help` or `freqtrade
date open high low close volume
0 2021-11-09 23:25:00+00:00 67279.67 67321.84 67255.01 67300.97 44.62253
1 2021-11-09 23:30:00+00:00 67300.97 67301.34 67183.03 67187.01 61.38076
2 2021-11-09 23:35:00+00:00 67187.02 67187.02 67031.93 67123.81 113.42728
3 2021-11-09 23:40:00+00:00 67123.80 67222.40 67080.33 67160.48 78.96008
4 2021-11-09 23:45:00+00:00 67160.48 67160.48 66901.26 66943.37 111.39292Pandas 提供了计算指标的快速方法。为了从这种速度中受益，建议不要使用循环，而是使用矢量化方法。矢量化操作在整个数据范围内执行计算，因此，与遍历每一行相比，在计算指标时要快得多。dataframe.loc[(dataframe['rsi'] > 30), 'buy'] = 1类似于上面这样的赋值方法，会自动设置rsi大于30的数据的buy列的值为1。买入规则def populate_buy_trend(self, dataframe: DataFrame, metadata: dict) -> DataFrame:
"""
Based on TA indicators, populates the buy signal for the given dataframe
:param dataframe: DataFrame populated with indicators
:param metadata: Additional information, like the currently traded pair
:return: DataFrame with buy column
"""
dataframe.loc[
(
(qtpylib.crossed_above(dataframe['rsi'], 30)) & # Signal: RSI crosses above 30
(dataframe['tema'] <= dataframe['bb_middleband']) & # Guard
(dataframe['tema'] > dataframe['tema'].shift(1)) & # Guard
(dataframe['volume'] > 0) # Make sure Volume is not 0
),
'buy'] = 1
return dataframe请注意，一定要不修改并返回"open", "high", "low", "close", "volume"列，这些是基础行情数据，如果返回错误的数据将可能会导致一些奇怪数据的产生。如上所示的方法中，符合条件的数据的buy值会被设为1代表买入，否则为0或nan值。卖出规则def populate_sell_trend(self, dataframe: DataFrame, metadata: dict) -> DataFrame:
"""
Based on TA indicators, populates the sell signal for the given dataframe
:param dataframe: DataFrame populated with indicators
:param metadata: Additional information, like the currently traded pair
:return: DataFrame with buy column
"""
dataframe.loc[
(
(qtpylib.crossed_above(dataframe['rsi'], 70)) & # Signal: RSI crosses above 70
(dataframe['tema'] > dataframe['bb_middleband']) & # Guard
(dataframe['tema'] < dataframe['tema'].shift(1)) & # Guard
(dataframe['volume'] > 0) # Make sure Volume is not 0
),
'sell'] = 1
return dataframe与买入类似，这里不赘述了。最小投资回报率在类中增加这个初始化变量，能控制投资回报率：minimal_roi = {
"40": 0.0,
"30": 0.01,
"20": 0.02,
"0": 0.04
}上述配置意味着：只要达到 4% 的利润就卖出达到 2% 利润时卖出（20 分钟后生效）达到 1% 利润时卖出（30 分钟后生效）交易未亏损时卖出（40 分钟后生效）此处的计算包含费用。要完全禁用 ROI，请将其设置为一个非常高的数字：minimal_roi = {
"0": 100
}虽然从技术上讲并没有完全禁用，但一旦交易达到 10000% 利润，它就会卖出。止损强烈建议设置止损，以保护资金免受不利的剧烈波动。设置 10% 止损的示例：stoploss = -0.10一个完整代码如下：# pragma pylint: disable=missing-docstring, invalid-name, pointless-string-statement
# flake8: noqa: F401
# isort: skip_file
# --- Do not remove these libs ---
from re import A
import numpy as np # noqa
import pandas as pd # noqa
from pandas import DataFrame
from freqtrade.strategy import (BooleanParameter, CategoricalParameter, DecimalParameter,
IStrategy, IntParameter)
# --------------------------------
# 你自己所需要的模块放在这里
import talib.abstract as ta
import freqtrade.vendor.qtpylib.indicators as qtpylib
# This class is a sample. Feel free to customize it.
class SampleStrategy(IStrategy):
"""
This is a sample strategy to inspire you.
More information in https://www.freqtrade.io/en/latest/strategy-customization/
You can:
:return: a Dataframe with all mandatory indicators for the strategies
- Rename the class name (Do not forget to update class_name)
- Add any methods you want to build your strategy
- Add any lib you need to build your strategy
You must keep:
- the lib in the section "Do not remove these libs"
- the methods: populate_indicators, populate_buy_trend, populate_sell_trend
You should keep:
- timeframe, minimal_roi, stoploss, trailing_*
"""
# Strategy interface version - allow new iterations of the strategy interface.
# Check the documentation or the Sample strategy to get the latest version.
INTERFACE_VERSION = 2
# 设定最小投资回报
minimal_roi = {
"60": 0.01,
"30": 0.02,
"0": 0.04
}
# 止损
stoploss = -0.10
# 指标参数
buy_rsi = IntParameter(low=1, high=50, default=30, space='buy', optimize=True, load=True)
sell_rsi = IntParameter(low=50, high=100, default=70, space='sell', optimize=True, load=True)
# K线时间
timeframe = '5m'
# 在新K线出现时执行
process_only_new_candles = False
# These values can be overridden in the "ask_strategy" section in the config.
use_sell_signal = True
sell_profit_only = False
ignore_roi_if_buy_signal = False
# 预准备K线数
startup_candle_count: int = 30
# 下单类型
order_types = {
'buy': 'limit',
'sell': 'limit',
'stoploss': 'market',
'stoploss_on_exchange': False
}
# 订单有效时间(gtc: 除非取消否则一直有效)
order_time_in_force = {
'buy': 'gtc',
'sell': 'gtc'
}
plot_config = {
'main_plot': {
'tema': {},
'sar': {'color': 'white'},
},
'subplots': {
"MACD": {
'macd': {'color': 'blue'},
'macdsignal': {'color': 'orange'},
},
"RSI": {
'rsi': {'color': 'red'},
}
}
}
def informative_pairs(self):
"""
Define additional, informative pair/interval combinations to be cached from the exchange.
These pair/interval combinations are non-tradeable, unless they are part
of the whitelist as well.
For more information, please consult the documentation
:return: List of tuples in the format (pair, interval)
Sample: return [("ETH/USDT", "5m"),
("BTC/USDT", "15m"),
]
"""
return []
def populate_indicators(self, dataframe: DataFrame, metadata: dict) -> DataFrame:
"""
Adds several different TA indicators to the given DataFrame
Performance Note: For the best performance be frugal on the number of indicators
you are using. Let uncomment only the indicator you are using in your strategies
or your hyperopt configuration, otherwise you will waste your memory and CPU usage.
:param dataframe: Dataframe with data from the exchange
:param metadata: Additional information, like the currently traded pair
:return: a Dataframe with all mandatory indicators for the strategies
"""
# Momentum Indicators
# ------------------------------------
dataframe['adx'] = ta.ADX(dataframe)
dataframe['rsi'] = ta.RSI(dataframe)
stoch_fast = ta.STOCHF(dataframe)
dataframe['fastd'] = stoch_fast['fastd']
dataframe['fastk'] = stoch_fast['fastk']
# MACD
macd = ta.MACD(dataframe)
dataframe['macd'] = macd['macd']
dataframe['macdsignal'] = macd['macdsignal']
dataframe['macdhist'] = macd['macdhist']
# MFI
dataframe['mfi'] = ta.MFI(dataframe)
# Bollinger Bands
bollinger = qtpylib.bollinger_bands(qtpylib.typical_price(dataframe), window=20, stds=2)
dataframe['bb_lowerband'] = bollinger['lower']
dataframe['bb_middleband'] = bollinger['mid']
dataframe['bb_upperband'] = bollinger['upper']
dataframe["bb_percent"] = (
(dataframe["close"] - dataframe["bb_lowerband"]) /
(dataframe["bb_upperband"] - dataframe["bb_lowerband"])
)
dataframe["bb_width"] = (
(dataframe["bb_upperband"] - dataframe["bb_lowerband"]) / dataframe["bb_middleband"]
)
# Parabolic SAR
dataframe['sar'] = ta.SAR(dataframe)
# TEMA - Triple Exponential Moving Average
dataframe['tema'] = ta.TEMA(dataframe, timeperiod=9)
hilbert = ta.HT_SINE(dataframe)
dataframe['htsine'] = hilbert['sine']
dataframe['htleadsine'] = hilbert['leadsine']
return dataframe
def populate_buy_trend(self, dataframe: DataFrame, metadata: dict) -> DataFrame:
"""
Based on TA indicators, populates the buy signal for the given dataframe
:param dataframe: DataFrame populated with indicators
:param metadata: Additional information, like the currently traded pair
:return: DataFrame with buy column
"""
dataframe.loc[
(
# Signal: RSI crosses above 30
(qtpylib.crossed_above(dataframe['rsi'], self.buy_rsi.value)) &
(dataframe['tema'] <= dataframe['bb_middleband']) & # Guard: tema below BB middle
(dataframe['tema'] > dataframe['tema'].shift(1)) & # Guard: tema is raising
(dataframe['volume'] > 0) # Make sure Volume is not 0
), 'buy'] = 1
return dataframe
def populate_sell_trend(self, dataframe: DataFrame, metadata: dict) -> DataFrame:
"""
Based on TA indicators, populates the sell signal for the given dataframe
:param dataframe: DataFrame populated with indicators
:param metadata: Additional information, like the currently traded pair
:return: DataFrame with sell column
"""
dataframe.loc[
(
# Signal: RSI crosses above 70
(qtpylib.crossed_above(dataframe['rsi'], self.sell_rsi.value)) &
(dataframe['tema'] > dataframe['bb_middleband']) & # Guard: tema above BB middle
(dataframe['tema'] < dataframe['tema'].shift(1)) & # Guard: tema is falling
(dataframe['volume'] > 0) # Make sure Volume is not 0
), 'sell'] = 1
return dataframe3.启动机器人启动机器人前还需要设定配置，配置模板在 config/examples 下面。比如币安的配置，你还需要输入key和secret："exchange": {
"name": "binance",
"key": "your_exchange_key",
"secret": "your_exchange_secret",
......
}
}启动机器人：freqtrade trade --strategy AwesomeStrategy --strategy-path /some/directory -c path/far/far/away/config.json--strategy-path 指定策略文件位置-c 参数指定配置文件位置比如我把策略放在了user_data/strategies下，配置放在了config_examples下，这么输入命令启动机器人即可：freqtrade trade --strategy SampleStrategy --strategy-path user_data/strategies -c config_examples/config_binance.example.json由于篇幅问题，本文只是介绍了freqtrade的冰山一角，在启动机器人前，一定要进行回测并进行模拟交易。它还有TG通知功能、WebUI管理界面，详细的使用方法大家可以参考官方教程：https://www.freqtrade.io/en/stable/我们的文章到此就结束啦，如果你喜欢今天的Python 实战教程，请持续关注Python实用宝典。原创不易，希望你能在下面点个赞和在看支持我继续创作，谢谢！点击下方阅读原文可获得更好的阅读体验Python实用宝典 (http://pythondict.com)不只是一个宝典欢迎关注公众号：Python实用宝典编辑于 2022-02-17 20:39加密币机器人比特币 (Bitcoin)赞同 83 条评论分享喜欢收藏申请转载文章被以下专栏收录Python是拿来解决问题的编程是一门
如何利用ChatGpt做一个币圈量化交易机器人？ - 知乎
如何利用ChatGpt做一个币圈量化交易机器人？ - 知乎首发于1切换模式写文章登录/注册如何利用ChatGpt做一个币圈量化交易机器人？KarlissB圈投机/德州扑克ChatGpt很高端，作为币圈韭菜，当然不能错过利用ChatGpt发财的机会。币圈韭菜，21年牛市翻了15倍，22年被Luna无情收割。现在开始要好好学习研究Defi，撸Airdrop，做量化。这篇文章会分为4个部分来介绍量化机器人： 1. 用Python写一个交易程序 2. 服务器的构建与Api接口 3. 用TradingView提供交易信号 4. 实盘交易测试Part 1： 如何用Python写一个量化程序？ 废话不多讲，直接上代码。 （这里用的是Binance的接口）from flask import Flask, request #导入后端框架
import json
import ccxt #导入开单工具
import time
bn = ccxt.binance({
"apiKey": 'API接口',
"secret": 'API密钥',
'enableRateLimit': True,
"timeout": 3000,
"enableRateLimit": False
})
#开单函数（这里是Binance Api接口的程序）
def do(data):
try:
symbol = data['symbol'].replace('PERP','')
side = data['side']
amount = float(format(float(data['amount']),'.%sf' % data['point']))
if side=='buy':
bn.fapiPrivatePostOrder({"symbol": symbol,"side": "BUY","type": "MARKET", "quantity": amount, 'reduceOnly':'false', "timestamp": int(time.time()*1000)})
else:
bn.fapiPrivatePostOrder({"symbol": symbol,"side": "SELL","type": "MARKET", "quantity": amount, 'reduceOnly':'false', "timestamp": int(time.time()*1000)})
return
except Exception as e: print(e)
app = Flask(__name__)
def after_request(resp):
resp.headers['Access-Control-Allow-Origin'] = '*'
return resp
app.after_request(after_request)
@app.route("/open",methods=['POST'])
def open1():
data = json.loads(request.data)
do(data)
return '1'
if __name__ == '__main__':
app.run('0.0.0.0', 80) #端口接入 这里是几个包的导入与调用，需要一些Python的知识去理解。这里是一个非常基础的架构，可以基于此做一些优化，不过如果不明白任何Python知识，直接Copy/Paste就可以。（Python比较复杂，不是一篇文章就可以说清楚的，做量化必须要有一个很好的Coding基础。）Part 2： 服务器的构建与Api接口？ 一个高效的量化程序肯定是需要一个服务器来运行，我们不可能一直开着自己的电脑去跑程序，需要一个服务器在后台来帮我们24小时运行。 作为一个个人使用的服务器，云服务器即可解决问题，主流的云服务器平台，像腾讯云、阿里云、亚马逊等就可以。 （一定要租新加坡、日本这些地方的服务器，因为国内的服务器会被和谐） 这里用阿里云来举个例子：如果你是用阿里云，就按照下面的内容配置即可： 阿里云配置 这里镜像程序一定要选Debian，因为我们的服务器要用Linux配置。 至于套餐配置，因人而异，价格决定性能，这个看你自己的需求，不过我推荐2GB内存，4TB流量的（性能比较好，多端口无忧），差不多是100多一个月。租完服务器，我们就要开始配置：因为是Linux系统，所以这里我推荐用FinalShell来配置：配置的话需要选择SSH链接：SSH链接之后按照提示输入服务器地址即可：（这里注意，我选择的是密码验证，当然用私钥链接也是可以的。）SSH链接教程如果链接成功了，端口就会显示：（如果出现下图提示，那么就意味着已经进入服务器了）服务器连接成功因为Python服务器是没有的，所以我们还需要下载Python以及Python包：（具体指令如下）sudo su - root #转换到root
sudo apt update #更新自带安装工具
sudo apt install python3-pip #安装pip3
pip3 --version #检查pip3是否安装成功
apt-get install screen #安装screen
pip3 install flask #安装flask框架
pip3 install ccxt #安装ccxt框架这里的指令切记一条一条输入，当全部输入完成之后，可以用：pip list #检查框架是否下载完成当这里框架搭建好之后，就可以导入我们的Python机器人了。这里注意，一般我们要把Python程序导入到admin下面，因为服务器权限问题：（指令如下）cd ../home/admin #定位到Admin加入Python机器人在Admin附录下，上传Python机器人文件即可。在导入前，需要加入Api端口：Api端口创建这个需要自己去创建，保存好私钥和API Key输入到机器人文件里就可以。（交易对一定要选择单边交易模式）因为之后运用的交易信号是单边的交易指令，所以这里务必需要设置一下。单边交易注意：这里需要开通Api端口的交易权限。（服务器的IP需要输入到Api的白名单里面）加入Api及私钥这里输入之后可以在SSH里打开看一下，确认无误之后就可以准备运行机器人了。导入文件之后，建议用Screen去创建一个窗口，防止掉线。（指令如下）screen 一般输入后，会显示这个窗口：Screen创建成功当窗口建立完毕之后，就可以运行机器人，指令如下：python3 bot.py #运行机器人出现以下指令就证明机器人已经可以正常运行了：机器人运行当机器人已经可以成功运行后，我们可以来测试一下：（这边推荐使用Postman）注意：这里测试选择POST 后面输入：http://(你的服务器地址）/open #一定要加httpPostman测试指令后面选择RAW模式，然后输入指令：{
"symbol":"DOGEUSDTPERP", #交易对名称
"side":"buy", #交易指令
"amount":"500", #数量
"point":"0" #位数（交易对象的最小交易单位）
}注意，point参数后面需要填当前交易对可购买的最小位数，例如：ETH最少购买0.001个币， 则point的参数需为3，Doge最少购买1个币，则point参数需为0。然后点击SEND即可，输出栏会有返回参“1”，然后打开交易所，如果发现交易已经成功，那么就证明机器人在工作了，服务器也会有提示。之后就可以开始利用TradingView来发送指令让机器人自动运行。（上面的内容比较梗概，需要有些服务器基础才可以更好的理解，有什么问题和不理解的，欢迎DM我）Part 3： 利用TradingView发松交易信号首先，先让ChatGpt来写一下量化信号程序：（这里选取了MACD来作为交易指标）因为TradingView支持Pine语言，所以这里用了Pine语言让ChatGpt进行编译。ChatGpt的量化指标当指标完成之后，就把这写代码导入到TradingView的Pine编译器就可以。Pine编译器（这里注意具体的代码还是需要修改一下，因为是单边交易，所以只能选择空或者是多来进行交易）我修改完之后，代码如下：//@version=5
strategy("MACD中短线策略", overlay=true,default_qty_type = strategy.cash,initial_capital = 1000,default_qty_value = 1000)
//定义MACD指标
fast_length = input(title="快线移动平均线长度", defval=12)
slow_length = input(title="慢线移动平均线长度", defval=26)
sig_length = input(title="信号线移动平均线长度", defval=9)
macdLine = ta.ema(close, fast_length) - ta.ema(close, slow_length)
signalLine = ta.ema(macdLine, sig_length)
histogram = macdLine - signalLine
//定义移动平均线指标
ma_length = input(title="移动平均线长度", defval=20)
ma = ta.sma(close, ma_length)
//产生交易信号
buy_signal = ta.crossover(macdLine, signalLine) and close > ma
sell_signal = ta.crossunder(macdLine, signalLine)
//买入逻辑
if buy_signal
strategy.entry("Buy", strategy.long)
//卖出逻辑
if sell_signal
strategy.close_all('sell')（这里是一个多头策略，如果需要空头策略，调换一下触发信号就可以）弄好交易信号后，就需要利用TV来发送信号到服务器：点击这个小时钟就可以来创建警报：警报创建点开之后，输入发送的消息，这里是JSON语言。警报消息代码如下：{"side":"{{strategy.order.action}}",
"symbol":"{{ticker}}",
"amount":"{{strategy.order.contracts}}",
"point":"0"}输入完之后，就可以利用通知功能向我们的服务器发送信号：Webhook URL信号发送这里的话需要在Webhook URL里面输入和测试一样的指令。当输入完成之后，自动交易信号就创建完毕：然后就开始自动交易了：发送的警报Part 4： 实盘测试下面是一个回测数据：是ETH，4小时的K线进行的多头策略。回测数据我会用实盘进行测试，交易对是OP，挺看好OP的生态，用的是多头策略，至于效果如何，就需要时间的检验。编辑于 2023-05-09 11:00・IP 属地上海量化交易数量化交易者量化赞同 40625 条评论分享喜欢收藏申请转载文章被以下专栏收
10 个“最佳”人工智能加密货币交易机器人（2024 年 XNUMX 月） - Unite.AI
0 个“最佳”人工智能加密货币交易机器人（2024 年 XNUMX 月） - Unite.AI 人工智能工具购物聊天机器人代码生成器教学加密交易爆头生成器图像增强器图像生成器营销工具音乐发生器搜索引擎优化证券交易文本到语音转录翻译视频增强器视频生成器语音发生器写作工具活动人工智能会议网络安全会议机器人会议搜索引擎优化会议新闻中心人工智能人工智能脑机接口网络安全伦理健康防护面试投资量子计算税法法规机器人监控思想领袖认证证书全面、云端技术网络安全数据科学机器学习自然语言处理即时工程蟒蛇机器人过程自动化TensorFlow课程Python库数据科学深度学习影像处理机器学习自然语言处理域名新闻简报联系我们 关注我们. 联合人工智能10 个“最佳”人工智能加密货币交易机器人（2024 年 XNUMX 月） 人工智能工具生成式人工智能代码电子邮件爆头图片媒体资料包素描音乐案例分享视频音色写作商业人工智能购物聊天机器人ETL法律助理营销公开演讲招聘简历搜索引擎优化社交媒体文本到语音白色标签优化人工智能人工智能助手应用程序构建器音频增强器漫画家Chrome扩展数据清理图像增强器转录翻译视频增强器网站建设者人工智能工具包数据分析师教学时尚设计师医疗抄写员交易加密交易股票认证证书区块链认证聊天机器人云端技术网络安全数据科学机器学习自然语言处理即时工程蟒蛇机器人过程自动化TensorFlow活动人工智能会议网络安全会议机器人会议搜索引擎优化会议新闻中心所有类型人工智能人工智能增强现实技术脑机接口网络安全伦理未来派系列健康防护投资量子计算税法法规机器人监控面试思想领袖.AI 域名 BEST OF 10 个“最佳”人工智能加密货币交易机器人（2024 年 XNUMX 月） 更新 on 2024 年 3 月 1 日 By 亚历克斯麦克法兰 目录 人工智能 (AI) 提供的两项关键能力是自动化和洞察力，这两者在人工智能加密货币交易中都发挥着关键作用。 加密货币投资者现在使用交易机器人根据关键技术指标自动买卖头寸，就像他们所做的那样 常规AI股票交易. 加密货币交易面临一些关键挑战。 其一，市场是 24/7 开放的，如果交易者不想错过交易，就必须持续监控图表。 这是人工智能加密货币交易机器人多年来流行的关键原因之一。 人工智能交易机器人实现了更高水平的性能，并且不需要用户花费大量时间研究不同的策略和参数。 对于那些希望进入加密货币交易的人来说，它们是一个很好的选择，因为它们使非专业交易者能够利用有利可图的策略。 由于它们的受欢迎程度，市场上人工智能加密货币交易机器人的数量不断增加。 以下是一些最好的人工智能加密货币交易机器人： 1. 3Commas3Commas交易机器人介绍Watch this video on YouTube3Commas 是一个提供手动和自动交易策略的加密货币投资平台。 先进的交易工具使用户能够通过一个界面管理 16 个主要加密货币交易所的资产。 最重要的是，3Commas 通过提供适合熊市、牛市和横向市场的交易策略来帮助交易者获利。自动交易机器人：机器人预设允许初学者使用与经验丰富的交易者相同的头寸智能交易终端允许交易者提前设置交易DCA、网格和期货机器人大规模执行交易策略，几乎可以在任何意外情况下运行使用 DCA Short 机器人以当前价格借入和出售代币，并以较低的价格回购它们随着价格随着时间的推移而上涨，使用 DCA 多头机器人买入自然下跌并卖出峰值，从而为您的头寸实现更好的平均入场价格使用网格机器人在价格达到支撑位时买入更便宜的代币，并在接近阻力位时卖出SmartTrade 和终端使您能够根据您指定的触发器提前设置交易。将信号集成到您的机器人中并自动复制专业交易者的交易。2. 匹昂克斯Pionex 是世界领先的加密货币交易所，拥有免费的交易机器人来交易您的比特币。Watch this video on YouTubePionex 是一个交易平台，使用户能够使用多种类型的机器人。 其中一些机器人包括：网格交易机器人 – 这使您能够使用集成的自动交易机器人在指定范围内交易加密货币，这可以帮助您 24/7 自动低买高卖。 您所需要做的就是指定您的交易范围。DCA（平均成本）机器人 – 这也称为Martingale Bot，它是根据传统的Martingale策略核心思想进行开发和设计的，即阶梯式买入，一次卖出的策略。 并且每次逢低都会动用更多的资金买入，大幅降低平均持有成本。再平衡机器人 – 如果您同时看好多个币种，并且愿意长期持有币种以获得价值增值，您可以选择使用再平衡机器人。其他功能还包括：Pionex 提供 16 个免费交易机器人，并允许高达 100 倍的杠杆。与大多数主要交易所相比，交易费用较低。 挂单者和吃单者的交易费用为0.05%。将任何 TradingView 策略与 Pionex 信号机器人连接。将 ChatGPT 集成到 PionexGPT 中，帮助散户投资者在没有任何编码经验的情况下制定策略。Pionex 最好的部分是您不需要使用 API 连接到第 3 方交易所，所有交易都在平台内完成。 您还可以选择许多其他类型的机器人。3. Octobot带有 OctoBot 的智能 DCAWatch this video on YouTubeOctobot 于 2018 年推出，拥有超过 20,000 名用户，为加密货币投资者提供自动交易策略。该平台允许用户使用 Octobot 脚本开发和训练自己的人工智能。您可以使用的一些现有机器人：智能 DCA – Octobot 还提供一系列交易机器人，包括智能 DCA（美元成本平均）机器人，这是一种众所周知的投资策略，您可以定期购买，以便从每日价格下跌中获利。它使投资者能够降低总体购买成本。自定义机器人 – 当然，高级用户会希望创建自己的定制机器人，而 Octobot 脚本可以实现此功能。聊天GPT机器人 – 该平台还提供了利用 ChatGPT 智能进行交易的机会。仅根据 ChatGPT 的预测自动交易将 ChatGPT 的预测与其他评估者结合起来进行交易随时从网络界面获取 ChatGPT 对市场的看法和市场状况，并在任何变化时收到通知4. 背叛Altrady Multi Exchange、智能交易和机器人介绍Watch this video on YouTube通过一个终端即可在 17 多个加密货币交易所（包括 Binance、Kucoin 等）进行交易。 此外，您还可以使用交易所无法提供的高级功能。从一个中选择 机器人范围:具有向上和向下追踪功能的 GRID 机器人Signal Bot 现货和期货交易视图 Webhook设置最多 止盈目标 追踪最后一个目标，从您的头寸中获得最大利润。高级 止损设置 也有优惠。在市价单和限价单之间进行选择，并设置止损冷却时间。 添加保护，使止损随价格上升。根据所需的风险百分比自动设置您的头寸规模，并在表格中查看您头寸的风险/回报率。Altrady 基于风险的规模计算可以根据所需的风险百分比自动设置您的头寸规模。最好的部分是自动化工具可以通过简化交易流程和消除人为错误来帮助提高您的盈利能力。 借助智能交易和高级交易机器人等功能，您可以在更短的时间内以更高的准确性进行更多交易。5. 套利扫描仪ArbitrageScanner.io 使交易者能够利用交易所之间的价格差异，而无需预先持有代币。 接收跨加密货币交易所的价格差异的 24/7 通知众所周知，套利交易围绕一个简单的概念：在一个价格较低的交易所购买代币，然后立即将其转移到另一个价格较高的交易所。 当硬币到达第二个交易所时，交易者可以出售硬币，从价格差异中获得利润。 这种方法利用了市场的低效率，为交易者提供了在没有重大风险的情况下获利的机会。ArbitrageScanner确保用户资金安全。 它不与他们的资金交互，也不通过 API 连接到交易余额。 此外，用户不需要链接他们的钱包。 该工具手动运行并在云端安全运行。 这样做的好处是用户不需要担心自己的账户被黑客入侵，或者平台劫持他们的资金。以下是 ArbitrageScanner 的一些主要优势： 支持超过 75 个 DEX 和 CEX（国际、各国本地）手动机器人，无 API 请求，因此您的所有资金都是安全的购买机器人时包含免费培训和数十个工作案例 进入一个封闭的社区，成员可以在这里分享市场见解当您支付专家计划费用时，私人导师将在交钥匙的基础上定制机器人并回答您的所有问题。6. Kryll克里尔 1 分钟解释Watch this video on YouTubeKryll 是一款自动化软件和人工智能驱动的加密货币交易机器人，旨在帮助日间交易者简化加密货币交易的管理。 该平台最好的方面之一是加密生成器，它可以帮助初学者创建脚本，而无需以前的编码知识。 通过拖放系统，用户可以将预先存在的功能链接到专门的机器人中。 Kryll 还提供市场，经验丰富的交易者和其他个人可以在其中分享他们的策略（收费）。 此功能对于初学者或缺乏加密货币交易经验的人非常有用。 该平台提供其他顶级功能，例如其交易终端，允许您设置止损和多次获利，以及其策略编辑器，您可以在其中创建带有拖放界面的自动交易算法。以下是 Kryll 的一些主要优势： 简化加密货币交易加密生成器市场交易终端 7. 加密斗欢迎来到 CryptohopperWatch this video on YouTube接下来最好的人工智能加密货币交易机器人之一是 Cryptohopper，它是一款人工智能驱动的加密货币交易机器人，可通过自动化交易帮助您节省时间。 该多用途平台结合了其中心功能、跟单服务、社交交易和投资组合管理服务，提供广泛的服务。 该终端可交易比特币、以太坊和莱特币等顶级加密货币。 总共兼容多达 75 种加密货币和 XNUMX 个主要交易所，例如 Binance、Coinbase Pro、Kraken、Bitfinex、Cryptopia、Huobi 和 Poloneix。 CryptoHopper 最大的功能之一是它支持免费的交易机器人，允许您创建和测试自己的机器人。 该平台的半自动交易机器人可以让交易者摆脱人类倾向和情绪，从而改善交易流程。 相反，它依赖于基于技术的交易算法和程序化交易方法。 CryptoHopper 提供了广泛的交易工具，具有机器人回测、可保存模板、追踪止损和可自定义指标等功能。 该平台是一个基于网络的解决方案，具有直观且易于使用的界面。 您可以将交易机器人配置为 24/7 自动交易，以及使用算法和社交交易。 该平台还提供出色的客户支持，其支持团队可以帮助解决可能出现的任何问题。 良好的客户支持是任何加密货币交易机器人最重要的方面之一。 以下是 CryptoHopper 的一些主要优势： 广泛的工具直观的界面大型交易所/加密货币兼容性客户支持8. 比特缺口如何启动自动加密货币交易机器人？ [位间隙教程]Watch this video on YouTube人工智能加密货币交易机器人的另一个不错的选择是 Bitsgap，它在一个地方提供加密货币交易机器人、算法订单、投资组合管理和免费演示模式。 Bitsgap 的最大卖点之一是它可以将所有交易所连接到一处。 这有很多好处，例如允许您轻松执行策略并跨平台同时部署高级机器人。 通过将所有内容整合到一个地方，您可以比较各个数字货币市场的汇率、在交易所之间进行交易和切换、跟踪您的投资并通过模拟账户测试策略。 Bitsgap 与 30 个不同的交易所集成，包括 Binance、Kraken 和 Bitfinex 等顶级交易所。 除此之外，它还提供超过 10,000 个加密货币交易对和各种技术指标，以帮助您制定策略。 直观的界面使初学者和专业人士都可以进行自动交易。 Bitsgap 交易机器人的独特功能之一是，它确保您的投资在您选择的范围内按比例分配，这让您可以在每次市场变动时赚取小额、频繁的利润。 当价格达到所需范围时，订单将被执行并下达新订单。 以下是 Bitsgap 的一些主要优势： Bitsgap模拟账户与 30 个不同的交易所集成10,000+ 加密货币交易对投资比例分配9. tradesant到解释贸易圣诞老人Watch this video on YouTube人工智能加密货币交易的另一个出色平台是 TradeSanta，它是一种加密货币交易软件和机器人，可帮助用户驾驭加密货币市场并利用价值波动。 与其他顶级平台一样，TradeSanta 使您能够 24/7 进行交易，并且设置快速而简单。 您所要做的就是创建一个账户，选择您的交易对，并在几分钟内设置交易机器人。 TradeSanta 对于初学者和临时交易者特别有用。 机器人的机制不需要任何复杂的操作即可成功。 这些机器人依赖于多头和空头策略，并由复杂的算法指导。 TradeSanta 的其他优点之一是它对交易量没有严格的限制，这意味着您可以买卖大量的加密货币，而不会出现大幅上涨或价格下跌。 以下是 TradeSanta 的一些主要优势： 24/7 交易快速简便的设置对初学者/休闲交易者有用体积没有严格限制 10. 加密英雄如何在 CryptoHero 上创建您的第一个加密货币交易机器人Watch this video on YouTubeCryptoHero 是一款由人工智能驱动的多平台加密机器人，由经验丰富的基金经理创建，他们数十年来一直参与加密货币和其他市场的交易。 该平台提供数百种加密货币的访问权限，随着与更多公司的合作，这些加密货币不断扩展，并与币安和 Kraken 等顶级加密货币交易所集成。 您首先设置交易参数，完成后，人工智能优化的机器人将运行模拟并提供有关市场上最佳机会的信息。 它允许您设置进入和退出条件，以及不同类型的指标来检查趋势并保持最新状态。 该平台提供的其他主要功能之一是回溯测试，您可以在其中测试您不是 100% 确定的交易策略。 它将在不同的市场条件下使用您的策略来改进您的决策。 以下是 CryptoHero 的一些主要优势： 由经验丰富的基金经理创建数百种加密货币进入和退出条件回溯测试 相关话题：AI人工智能cryptocurrency贸易 下一步9 款最佳人工智能音乐生成器（2024 年 XNUMX 月） 不要错过10 个最佳“文本转语音”生成器（2024 年 XNUMX 月） 亚历克斯麦克法兰 亚历克斯·麦克法兰 (Alex McFarland) 是一位科技作家，主要报道人工智能的最新发展。他曾与全球的人工智能初创公司和出版物合作。 你可能会喜欢 10 个“最佳”人工智能股票交易机器人（2024 年 XNUMX 月） 10 个最佳人工智能语音生成器（2024 年 XNUMX 月） 10 个“最佳”商业人工智能工具（2024 年 XNUMX 月） 10 个“最佳”人工智能营销工具（2024 年 XNUMX 月） 10 个最适合企业和网站的人工智能聊天机器人（2024 年 XNUMX 月） 10 个最佳社交媒体人工智能工具（2024 年 XNUMX 月） 最新文章 人工智能的周边视觉如何提高技术和安全性 下一代微型人工智能：量子计算、神经形态芯片等 探索人工智能安全格局：深入探讨 HiddenLayer 威胁报告 少一点对话，多一点行动：如何在未来 6 个月内加速生成式 AI 部署 揭秘埃隆·马斯克 (Elon Musk) 与 OpenAI 的诉讼公司简介认识我们的团队我们的宪章.AI 域名按工具联系我们广告商披露：Unite.AI 致力于严格的编辑标准，为我们的读者提供准确的信息和新闻。 当您点击我们评论的产品链接时，我们可能会收到补偿。版权所有 © 2024 Unite.AI编辑政策隐私政策使用条款和法律声明数字货币量化揭秘-简单暴力但高效的高频交易机器人 - 知乎
数字货币量化揭秘-简单暴力但高效的高频交易机器人 - 知乎首发于发明者量化(FMZ.COM)切换模式写文章登录/注册数字货币量化揭秘-简单暴力但高效的高频交易机器人littledream编码爱好者，大龄二次元无业游民开拓思路，交流有益！策略的介绍 策略分享地址：https://www.botvs.com/strategy/1088 这个策略是我做虚拟货币以来的主要策略，后面经过不断完善和修改，复杂了很多，但主要思想并没有改变，分享的这个版本是无明显bug的 最初版本，最为简单清晰，没有仓位管理，每次交易都是满仓，没有卡死后重启等等，但也足够说明问题。 策略从2014年8月运行，直到今年年初交易所收手续费。期间运行的还算很好，亏损的时间很少。资金从最初的200元跑到了80比特币。具体的过程可以看[小草的新浪博客](小草_新浪博客)里[虚拟货币自动化交易之路](虚拟货币自动化交易之路（五）_小草_新浪博客)系列文章。下图是总资产折合币的曲线：为什么分享这个策略 1.交易所收取手续费后，几乎杀死了所有的高频策略，我的也不例外。但策略改改也许还能用，大家可以研究一下。 2.好久没有分享东西了，这篇文章早就想写了。 3.和大家共同交流学习。策略的原理 这个策略原理极为简单，可以理解为准高频的做市策略，各位看了之后可能想打人，这都能赚钱，当时几乎谁都能写出来。我开始也没预料到它能这么有效，可见心中有想法要赶紧付出实践，说不一定有意外之喜。在比特币机器人初兴的2014年，写出赚钱的策略太容易了。 和所有的高频策略一样，本策略也是基于orderbook,下图就是一个典型的比特币交易所的订单分布， 可以看到左侧是买单，显示了不同价格的挂单数量，右侧是卖单。可以想象如果一个人要买入比特币，如果不想挂单等待的话，只能选择吃单，如果他的单子比较多，会使得卖单挂单大量成交，对价格造成冲击，但是这种冲击一般不会一直持续，还有人想吃单卖出，价格在极短时间很可能还会恢复，反过来理解有人要卖币也类似。 以图中的挂单为例，如果要直接买入5个币，那么价格会达到10377，在这时如果有人要直接卖出5个币，价格会达到10348，这个空间就是利润空间.策略会在稍低于10377的价格挂单，如10376.99，同时会以稍高于10348的价格买入，如10348.01，这是如果刚才的情况发生了，显然就会赚到其中的差价。虽然不会每次都如此完美，但在概率的作用下，赚钱的几率实际高得惊人。 以现在策略的参数讲解一下具体操作，这个参数当然无法使用了，仅作一个说明。它会向上寻找累计卖挂单量为8个币的价格，这里是10377，那么此时的卖价就是这个价格减去0.01（减去多少可以是随机的），同理向下寻找累计买挂单为8个币，这里是10348，那么此时的卖价就是10348.01，此时买卖价的差价是10376.99-10348.01=28.98，大于策略预设的差价1.5，就以这两个价格挂单等待成交，如果价差小于1.5，也会找一个价格进行挂单，如盘口价格加减10，等待捡漏（更合适的应该是继续往下找跟多的深度）。进一步的说明 1. 没有钱或币了怎么办？ 这种情况在我的钱较少是十分普遍，大多数时候只挂一边的单子，但不是大问题。其实可以加入币钱平衡的逻辑，但在平衡的过程难免产生损失，毕竟每一次的成交都是概率的垂青，我选择保持单边等待成交，当然这样也浪费了另一边的成交机会。 2. 仓位是如何管理的？ 刚开始都是满仓买入卖出，后来根据不同的参数分为不同的组，不会一次完全成交。 3. 没有止损吗？ 策略有完整的买卖挂单的逻辑，我认为不需要止损（可以讨论），还有就是概率的垂青，成交就是机会，止损可惜了。 4. 如何调整为赚币的策略？ 此时的参数是对称的，即向上8个币的累计卖单，向下8个币的累计买单，稍微不平衡一下，比如向上改为15个币的累计卖单，使得卖币机会更难得，有更大的几率会以更低的价格接回来，这样就会赚币，反过来就赚钱。实际上前期策略如此有效，币和钱都是增加的。代码讲解 完整的代码可以见我在http://www.botvs.com得策略分享，这里只讲解核心逻辑函数。在没有改动的情况下，在botvs自带的模拟盘竟然运转完全正常，这是一个3年多前的策略，平台还支持到现在，太让人感动了。 首先是获取买卖价函数GetPrice()，需要获取订单深度信息，注意不同平台的订单深度信息长度不同，以及即使遍历了所有订单仍然没有所需要的量的情况（在后期许多0.01的网格挂单会导致这种情况），调用是GetPrice('Buy')就是获取买价。function GetPrice(Type) {
var depth=_C(exchange.GetDepth);
var amountBids=0;
var amountAsks=0;
//计算买价，获取累计深度达到预设的价格
if(Type=="Buy"){
for(var i=0;i<20;i++){
amountBids+=depth.Bids[i].Amount;
if (amountBids>floatamountbuy){
//稍微加0.01，使得订单排在前面
return depth.Bids[i].Price+0.01;}
}
}
//同理计算卖价
if(Type=="Sell"){
for(var j=0; j<20; j++){
amountAsks+=depth.Asks[j].Amount;
if (amountAsks>floatamountsell){
return depth.Asks[j].Price-0.01;}
}
}
//遍历了全部深度仍未满足需求，就返回一个价格，以免出现bug
return depth.Asks[0].Price
}
/*
每个循环的主函数onTick(),这里定的循环时间3.5s，每次循环都会把原来的单子撤销，重新挂单，越简单越不会遇到bug.
*/
function onTick() {
var buyPrice = GetPrice("Buy");
var sellPrice= GetPrice("Sell");
//买卖价差如果小于预设值，就会挂一个相对更深的价格
if ((sellPrice - buyPrice) <= diffprice){
buyPrice-=10;
sellPrice+=10;}
//把原有的单子全部撤销，实际上经常出现新的价格和已挂单价格相同的情况，此时不需要撤销
CancelPendingOrders()
//获取账户信息，确定目前账户存在多少钱和多少币
var account=_C(exchange.GetAccount);
//可买的比特币量
var amountBuy = _N((account.Balance / buyPrice-0.1),2);
//可卖的比特币量，注意到没有仓位的限制，有多少就买卖多少，因为我当时的钱很少
var amountSell = _N((account.Stocks),2);
if (amountSell > 0.02) {
exchange.Sell(sellPrice,amountSell);}
if (amountBuy > 0.02) {
exchange.Buy(buyPrice, amountBuy);}
//休眠，进入下一轮循环
Sleep(sleeptime);
}
尾巴 整个程序也就40多行，看上去十分简单，但当时也花了我一个多星期，这还是在botvs平台上情况下。最大的优势还是起步早，在2014年，市场上以搬砖为主，网格和抢盘口的高频也不多，使得策略如鱼得水，后来竞争不可避免越来越激烈，我的钱也越来越多，面临的挑战很多，每隔一段时间都要进行较大的改动来应对，但总体还算顺利。在交易平台不收取手续费的情况下，是程序化交易的天堂，散户因为不收手续费跟倾向于操作，为高频和套利提供了空间，这一切也基本随着动辄0.1-0.2%的双向手续费终结了，不仅是自己被收费的问题，而是整个市场活跃度下降。 但不需要高频的量化策略任然有很大的空间。作者 小草由 发明者量化(FMZ.COM) 、 宽客在线 授权首发刊载编辑于 2018-07-05 11:18量化交易比特币 (Bitcoin)区块链(Blockchain)赞同 13442 条评论分享喜欢收藏申请转载文章被以下专栏收录发明者量化(FMZ.COM)筑就非凡的量
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安装
原理
策略
挖矿
技巧
开发
问答
社区
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介绍
Hummingbot是一个开源且免费的数字货币量化策略交易软件，是让任何人都可以创造和使用高频交易机器人的一款交易工具，用以实现跨交易所或单交易所做市及套利。Hummingbot可以为散户、中小型交易公司或基金提供量化高频交易策略，亦可以为区块链项目发行的数字货币以及交易所本身提供流动性。
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技巧
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开发
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2021年15个最佳比特币/数字货币量化交易机器人 – Tradingbot Review
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2021年15个最佳比特币/数字货币量化交易机器人
发表于：
2021年5月7日
2021年5月22日
分类：
未分类
（本文翻译自Medium上一位长期研究机器人交易的大神的测评文章）
如今，市面上有太多的数字货币交易机器人。对于像你我这样的交易者来说，在这些服务之间选择是件很麻烦且费时的事情，于是写了这篇测评
交易机器人到底能够给一个交易员带来什么帮助？
好的机器人可以为您执行许多事情，比如重新平衡，项目组合管理，数据收集，智能订单路由等。
交易机器人到底能做什么？有哪些优势？让我们来看看。
＃1重复性任务
重复性任务会耗费大量时间和精力。交易机器人可以模拟你“复制并粘贴”特定任务，以轻松进行交易。机器人可以帮你重复的最佳方法之一是定期再平衡。假如你要执行每小时一次的再平衡操作（即每小时重新平衡您的投资组合），您有两种选择：
每小时设置警报以重新平衡投资组合（需要花费大量时间和精力）。创建一个交易机器人并对它进行编程，以每小时一次重新平衡您的投资组合，直到结束。
＃2交易时机
交易过程中，时机和达到高度准确性是很重要的。你的每笔交易都会对潜在收益产生巨大的影响。举个例子，假设比特币价格正在下跌，你想在价格触及8750美元支撑线时卖掉比特币。如果你自己手工操作，你必须耐心仔细地观察K线，即使是这样，你可能错过下车的最好时机。如果你用机器人，则可以提前编好程序监控市场和执行交易。
＃3复杂策略简单化
以“智能订单路由”为例。其核心思想是通过大量交易对来进行交易。每一交易都需要根据其时机、资产数量和交易价格仔细确定。整个路线需要在市场行情变化前的特定时间内完成。
看起来很简单，然而，在实际交易过程中，人工完成几乎是不可能实施。交易机器人可以用来轻松地自动化这些复杂和看似不可能的策略。
2021年最佳数字货币交易机器人
（通过下面的链接很多产品都有优惠或者试用机会哦，别浪费了，反正不嫖白不嫖）
＃1 Pionex —免费交易机器人
使用Pionex时无需配置API密钥。到目前为止，Pionex上有12种交易机器人：网格交易机器人，杠杆网格交易机器人，保证金网格交易机器人，无限网格交易机器人，反向网格交易机器人，杠杆反向网格交易机器人，美元平均成本机器人，TWAP机器人，跟踪获利机器人和期现套利机器人。
Pionex是内置交易机器人的交易所。从2017年以来，这是我见过的最好用的数字货币免费交易机器人平台之一。它聚合了Binance和Huobi的流动性，并且还提供了12个免费的交易机器人。
Pionex上的交易机器人用起来很简单，我最喜欢用这些机器人交易比特币。在我看来，比特币市值较高，它是整个加密货币的中心。
Pionex较为安全，已获得新加坡的MAS牌照和美国的MBS牌照。在我所使用的交易机器人中，Pionex是我的首选。
＃2 Bitsgap —自动化数字货币交易
Bitsgap最为出名的是自动化交易机器人。目前每天有数千名拥有不同经验和技能的交易员都在使用Bitsgap，通过自动交易来让收益最大化。
Bitsgap背后的算法是基于一种简单有效的技术——GRID。它在交易者预定义的交易范围内按比例分配投资。
每次完成限价买入指令时，机器人就会在这个价格之上发出一个新的卖出指令。反之亦然，一个新的买入指令低于任何已成交的卖出指令。只要价格在交易区间的边界内，机器人就不会停止交易。
Bitsgap算法的目的是在每次价格波动时通过低买高卖最大化利润。自动化机器人拥有所有的风控功能，比如止损、跟踪、获利回吐和多种退出策略。尤其是，Bitsgap还支持14天免费试用。
基于云的解决方案，无需本地自己部署交易机器人基于透明高效的逻辑可以预先使用模拟账户进行交易测试有很多经过测试的策略，可copy别人的策略快速启动机器人提供14天免费试用
＃3 Cryptohopper —世界级的自动化数字货币交易机器人
Cryptohopper是一个付费加密资产交易机器人，不过，在成为付费会员之前你可以免费试用7天。
做市机器人是Cryptohopper上最著名的交易机器人之一。它类似于Pionex中的网格交易机器人，但是它更加关注订单簿差价带来的利润。
Cryptohopper的slogan——世界级自动化交易机器人，相当吸引我的眼球。
cryptohopper
＃4 Quadency–智能化交易并管理加密资产
Quadency最好的部分是回测功能，您可以根据历史数据和数字进行回测，而不必在盲目设置。对于交易机器人来说，这也是最重要的功能。在使用自己的真正的资金交易之前，用历史数据验证机器人的表现是非常有必要的。
＃5 Mudrex：智能化加密资产投资
Mudrex让玩数字货币机器人就像投资共同基金一样简单。他们的信息非常透明，根据用户的风险偏好，有各种各样的机器人，而且定价模式是迄今为止我们看到的最好的。这个项目背后的支持者是Y-combinator，貌似实力非常强劲。
Mudrex拥有7000多个用户，交易额超过4亿美元。他们获得了著名风险投资人和天使投资人的支持，并拥有一个非常活跃和参与的社区。他们与8个顶级交易所有合作，也是这个名单上极少数能够支持美国客户的公司之一。
Mudrex并不是用简单的算法创建的机器人，而是一个由专业交易者创建的机器人。该平台最好的部分是，所有关于机器人性能的信息都是公开的，用户很容易理解，而且用户也可以可视化地创建自己的交易策略。
＃6 Coinrule —可视化制定交易策略
coinrule
对于初学者来说，Coinrule再适合不过了。它的“if-this-then-that”规则逻辑能够让一般段位的交易员，能马上创建他们自己的交易策略。
模板库包括150多个预设规则，可帮助初学者创建适合自己的交易系统。该平台支持不同的交易策略，包括止损、止盈，以及整合主要技术指标。Coinrule允许的交易策略是无限的，而且公司还会定期在平台的知识库中添加新的内容。
另一个有趣的功能是模拟交易。交易者可以在模拟账户中进行测试自己的交易策略。
＃7 3Commas —智能交易终端和自动交易机器人
3Commas是最著名的数字货币交易机器人之一。我将其放在第六是因为UI更适合专业交易者。随着他们的用户变得越来越专业，他们将产品开发转向专业用户。
因此，如果您已经是专业的机器人交易者，可以尝试3Commas。
3commas
它有两个订阅级别-入门级和专业级。入门级别每月花费25美元，而后者每月花费84美元并具有更多功能。3Commas上的交易机器人可以根据技术指标制定多种策略。社区很好，你可以购买一些在线课程来使用3Commas比特币交易机器人。
＃8 HaasOnline —号称最先进的加密交易机器人
HaasOnline是一个付费的加密资产交易机器人平台，不同于其他任何平台。与前面提到的其他交易机器人类似，他们为套利和做市等策略提供了标准的预建交易机器人和其他工具。
然而，随着HaasScript(脚本语言)的发布，你可以使用拖放设计器或intelli-sense编辑器开发高度复杂的交易机器人。你还可以在超过25个交易所执行实时交易之前，对你的策略进行回测或模拟交易。
HaasOnline
他们当前的产品需要部署到自己的服务器上，提供完全的自由裁量权和隐私保护，以保护自己的交易数据和策略。他们还计划为个人交易者推出云版本。目前没有免费试用版，但是购买之后不满意14天之内可以退款。
＃9 Shrimpy —加密货币的社交交易平台
Shrimpy是一个付费的、用于再平衡的数字货币交易机器人。这也是它区别于其他交易机器人的特征。它可以帮助您使投资组合自动化并将其重新平衡至特定比例。
shrimpy
毫无疑问，Shrimpy 是2021年优秀的数字货币交易机器人之一，这也是我把它列在这里的原因。它也是专门为组合管理、指数、再平衡和策略回测而设计的机器人。
它最好的功能就能帮助你再平衡资产，支持10多个交易所。
对于Shrimpy，它每天仅执行少量交易。因此，对于HODLER来说更好。
＃10 TradeSanta —让自动化交易变得简单
TradeSanta可以在八个主要交易所（币安，Bittrex，HitBTC，Bitfinex等）上使用。
套餐价格在$ 14/月到$ 70/月。
我使用TradeSanta尝试的功能之一是网格交易机器人。Pionex和BitUniverse已经免费提供了相同的功能，因此，如果你要用网格交易，我认为没有必要购买。但是，如果您要使用其他功能，可以自己试一下。
＃11 Botsfolio —使用强大的自动交易系统
Botsfolio会通过问卷的形式对你进行一次风险评估，然后基于您的财务目标，风险偏好和财务状况会给你推荐最佳加密货币投资策略，你只需要使用系统预建好的机器人即可，不需要任何编码或者复杂的操作。
拥有5种不同投资风格的机器人：a ) 价值投资b）对冲交易c）期货交易d）指数SIP e）固定收益。同时还具有自动化的专业对冲基金和投资银行使用的不同投资风格。
其中最著名的就是对冲交易机器人，因为它提供了活跃的交易，同时使用对冲减少了损失。
设置非常简单，只需链接到您的Binance帐户，其余的工作将由Botsfolio自动完成。
通过此链接可以获得1个月的免费试用期，订阅费用从每月1美元到85美元不等。
＃12 Napbots —一键式加密货币交易机器人
NapBots核心特点是机器交易大众化，以即插即用的方式让用户直接使用专业的算法交易策略，所以他们的用户门槛很低，一般交易者经过简单学习就会用。
根据交易频率（每周，每天和每小时），用户可以从各种内部制定的交易策略中选择机器人并分配资金。许多NapBots用户选择在多个策略分散交易以降低风险，其他人则更喜欢坚持一种交易策略。NapBots易于使用，同时容易让人离不开它。
NapBots可以让您像专业人士一样交易，并通过3个简单的步骤即可实现：
连接您的数字货币交易所。选择您喜欢的交易策略。放松，让机器人完成艰苦的工作。
NapBots是拿破仑集团的一部分，该集团是法国的集团公司，由第一级银行的数十亿美元前资产经理创立，他们在过去的十年中设计，创建和运行了高性能的交易机器人。
＃13 Botcrypto —让交易自动化
如果您想个性化的交易机器人，Botcrypto是一个非常适合你的平台。他们开发了一个拖放界面，您可以在其中组合20多个技术指标（RSI，MACD，移动平均线，Ichimoku Clouds,等）来制定策略。因此，您无需编写代码！止损，止盈和通知也可用。
回测和实时仿真是免费的。当您准备好开始时，订阅的价格为每月12美元起。
＃14 Trality —像专业人士一样创建交易机器人
Trality尽管是一家年轻的公司，但其非常的专业。它与大多数其他解决方案的不同之处在于，它不会提供即用型的机器人，但是绝对为您提供了自行开发专业级算法所需的一切。
Trality的杀手级功能是其独一无二的浏览器内代码编辑器，该代码编辑器甚至允许用户使用最复杂和最具创意的策略以Python编写并加载大量独特的order。如果您既不是专业交易员，也不是Python开发人员，那也不是问题。Trality推出了另一种产品，即所谓的“规则生成器”，可帮助您不用编程即可构建自己的机器人。只需使用简单的拖放UI即可完成机器人的设计。
该平台还配备了快速而有效的回测工具，以帮助微调参数并验证您的想法。一旦机器人准备就绪，就可以将其设置为在Binance，Coinbase Pro，Kraken和Bitpanda等受欢迎的交易所进行实时交易。
最后要注意的是，该平台具有适用于所有经验水平的用户的实惠的定价模型。此外,初级版是免费的，因此您可以根据需要随时使用和测试。
＃15 Superalgos —免费和开源的加密交易机器人
如果您是交易商或开发人员，希望通过自己的策略构建复杂的加密交易机器人，那么Superalgos就是最好的选择。它是最强大，灵活和可扩展的平台，并且是开源的。
Superalgos解决了您所有的基础架构问题，因此您可以专注于构建smart，而不需要浪费时间解决无关紧要的问题。平台集成交易所的诸多功能。
例如，从交易所下载原始市场数据，将数据本地处理为标准和自定义指标，通过内置图表系统对数据进行可视化，遵循专业框架的战略可视化设计，各种交易时段（包括回测） ，模拟交易，远期测试和实时交易，它们各自在可视环境上对图表进行可视化模拟，您可以在各个时段进行调试。
这是一个不错的项目。但是，他需要花费很长的时间进行学习，而且还需要一定的编程基础。如果你是编程大神并且对该项目有兴趣，也可以参与该项目的开发。
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They rely on triggers, referred to as signals, to tell them when to execute buy and sell commands based on the conditionals you select. Think of it as "if X, then Y." These signals monitor the price movement of coins based on API connections with the crypto exchange, and then follow your commands when the market conditions are met. Automated trading can use multiple signals to create complex trading strategies that are very difficult to execute manually. Common automated trading bots are DCA bots, Grid bots, Signal botsWhy should I use bots to trade crypto?Using a cryptocurrency trading platform is the best way to trade crypto if you plan on doing anything other than buying and holding. The bots never sleep and they can execute your strategy 24/7 so that you are not stuck at a computer inputting a lot of manual commands. Using a bitcoin trading bot with various available dollar cost averaging automated trading strategies, for example, allows you to automate buying the lows and selling the highs when the market is dynamic. Using advanced trading tools like SmartTrade or bots to trade crypto allows you to have your assets working for you to make profits and increase the value of your portfolio rather than sitting in storage.How much can you make with crypto bots?A trader can make considerable profits conducting bitcoin trading or altcoin trading if they're using the right strategies and settings. A professional trader measures success by profit percentage earned from their average trades, rather than raw totals. It’s not uncommon for experienced traders to average between 15-25% profit over the many crypto trades they do each week. New users will likely experience lower profit percentages as they learn more about how to do technical analysis of the market and how to fine-tune your bots to get better performance.Does automated trading work better than buying and holding?Automated trading has already been proven to work over the course of millions of bot trades. The key thing is to choose a reliable trading platform that features cryptocurrency trading bots with proven track records. The platform should also be very transparent with performance data so you have the information you need to create a solid trading strategy. Automated trading works well when users pair a bitcoin trading bot or altcoin trading bot with a good strategy and third party signals on a crypto exchange with reasonable fees.There are many market conditions where holding is not a good strategy. If the crypto market is rapidly going down, a bot that receives trading signals to sell your assets and then buy them back at a lower price can result in significant gains to your portfolio when the market recovers. When the market is flat, grid bots can take advantage of daily fluctuations to slowly grow your portfolio over time, rather than having your coins in cold storage doing nothing.How do you set up a crypto bot?To set up a cryptocurrency trading robot, a trader needs to make a few decisions. First, decide which type of bot you want to use? Then you need to look at what all your exchange accounts offer and pick which crypto exchange you want to use. Next, you need to decide which trading rules to configure the bot with. This includes creating a strategy that will determine how the bot trades, as well as choosing signals that determine when the bot trades. Alternatively, you can choose a preset template that has all of these trading rules locked in already, greatly simplifying the experience for the user.Does 3Commas have copy trading?Yes, 3Commas offers copy trading in the form of bot preset templates in the 3Commas market. These can be very useful for crypto traders who are using bots for the first time and want to get started more quickly. Currently there are no options available for copy trading bots for grid trading, but our Grid Bot does have preset strategies available that come very close.What type of markets can 3Commas bots trade in?Commas bots can be configured to automatically trade in futures markets, bear markets, bull markets, and almost any other type of market. 3Commas is not a market making service, however.Follow the 3Commas' blogGo to blogWe constantly review our tools and popular trading strategies. 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2018年6月30日
/ Last updated : 2024年1月5日
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一、什么是量化交易？
量化交易是指借助现代统计学和数学的方法，利用计算机技术来进行交易的证券投资方式。量化交易从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，用数量模型验证及固化这些规律和策略，然后严格执行已固化的策略来指导投资，以求获得可以持续的、稳定且高于平均收益的超额回报。
简单来说就是我们可以利用编程和数学和金融知识，去打造一个策略去执行交易，可以是股票、期货等。
量化交易其实干了两件事情：
1）建立数学模型（人）
2）根据数学模型，在合适的时间点买入或者卖出（计算机）
其中第一步由人来完成，第二步由计算机来完成。
平时所说的量化交易机器人一般都是指第二步：计算机根据预先编写的程序，判断何时应该买入或者卖出。
因此可以简单的认为：计算机程序 = 机器人。
量化在国内的发展前景如何？坊间有句话，美国是机构市，我们A股是散户市。据统计老美现在量化交易方式占比已经超过70%，但是国内还不到5%。
由于币市和股市有很多相通之处，所以现在币市里面研究量化交易的也越来越多。
二、量化机器人有什么用？
简单的说，量化机器人有两大用途：套利和做市。
1）套利
量化交易最大的用途当然就是赚钱或者说是套利！
量化交易最大的优点就是减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
所以量化投资借助现代统计学和数学的方法，制定了一个客观参考的指标，当符合条件时不带感情色彩的买入或者卖出，大概率的获得超出平均的收益。
2）做市
量化交易对于普通人来说可以套利，但是对于交易所来说还有第二种用途：做市，通俗的说就是刺激交易。
因为有时某些小币种交易量太少，或者恰逢熊市大家都不愿意交易，这时市场上就会很冷清，越冷清就越没有人交易，形成恶性循环。有了做市机器人，机器人就可以充当对应的买家或者卖家，在市场上交易盘活交易量。
如果市场上没有交易，对投资者和交易所都不是好事，从这一点来说，做市机器人有其存在的价值。
在实际运行过程中，机器人在促进成交量暴涨的同时，其实也在拉平不同数字货币之间的交易对，以及不同交易所相同数字货币对之间的差价，避免了市场上不合理的波动。
而在期货市场中，也是由机器人来强制平仓，保证期货市场的正常运转。
三、 量化交易策略分类
量化交易的套利策略分为以下四种类型：
①高频交易
②CTA（Commodity Trading Advisor）商品交易顾问
③统计套利
④Alpha
四、 量化机器人的收益
收益看策略类型了，好一点的，量化机器人的月收益在10%~30%，追求高风险，高回报的就用趋势类型的策略，比如海龟。 想要稳妥的就套利。
有人认为，使用量化机器人套利是典型的闷声发大财，因为这是个小众市场，知道的人多赚到钱自然就少了。
网传有大神用高频交易的策略，在2014年8月到2017年初这两年多的时间，资金从最初的200元变成了80个BTC。
※需要注意的是，量化交易的收益最终要看平台和策略类型决定。
五、 量化交易的优缺点
优点:
有人认为，量化交易唯一的意义也就在于高频交易中的做市交易。只有高频交易是唯一人类手动做不到而电脑能做到的事情。
这也是为什么在电子计算机普及以后，股票市场交易商不进行人工撮合交易而使用电子撮合交易。
缺点:
高频交易策略是很直白的，要的是速度，拼的是硬件。在高频交易中你有没有命去赚这个钱，还得问问其他的高频交易者答不答应。
其实细细想想，高频交易也有其自身的问题，高频交易依托的还是比人家更快速低买高卖，但是，如果别人比你快，你的高频交易就是失败，我们在平时的交易中其实也要遵循低买高卖，只是你低买的地方，未必能够高卖出去，譬如说趋势发生了向下改变。
总结:
2016年美国排名前20量化基金的平均收益仅为2%，远远低于同期标普十个点涨幅。巴菲特很不屑的说，量化交易就是看后视镜开车。
一句话做一个总结，计算机为量化交易者带来了速度和效率，再无其他。梦想靠策略就能赚大钱的人，该醒醒了。
六、币圈/股票/期货量化交易平台排名
量化平台
特色描述
1/币安交易所
全球最大的比特币现货/期货交易所，24小时交易量高达700亿美元
2/OKX交易所
全球排名前五的虚拟货币现货/期货交易所，比特币期货合约先行者
3/Pionex交易所
全球首家量化交易所，网格交易全自动低买高卖，让12种自动交易机器人为你打工！量化交易、期现套利、定投比特币、无限网格交易
4/SuperOrder
superorder提供了投资组合管理、人工智能行情预测等功能
5/FMZ
交易策略开发、量化学习资源、策略出租出售、在线交流社区
6/BigQuant
人工智能量化平台，可以无门槛地使用机器学习，提供策略自动生成器
7/Quantpedia
演算法与量化交易策略百科全书
8/ACS
提供交易信号、交易系统、财富管理、交易心态等的研究，及有效的交易工具和解决方案
9/AlgoTrades
量化交易机器人-股票、ETF、期货自动交易系统
10/Amibroker
量化自动交易验证、回测、优化的交易平台
2.国际十大量化交易平台排名
量化平台
特色描述
1/QuantStart
最全的量化交易平台，并提供数学金融和量化开发等的教育资源（研究、回测和投资交易）
2/Numerai
对冲基金交易平台-提供高质量对冲交易数据，及用机器学习等预测股票走势
3/Quantopian
量化社群论坛-内容涵盖量化金融、演算法开发、最新技术以及专业量化分析师访谈。
4/ACS
提供交易信号、交易系统、财富管理、交易心态等的研究，及有效的交易工具和解决方案
5/zulutrade
提供中文的自动量化交易平台
6/algotrading101
策略研究平台
7/investopedia
可以股票、外汇模拟交易的财经网站
8/WealthFront
财富管理平台
9/Betterment
个人投资平台
10/SmartQuant
策略平台-为宽客和交易者提供产业实力策略研究、开发、回测、模拟、自动化交易策略
币圈适合量化的三大比特币交易平台
币安（Binance)-全球成交量最大数字货币交易所
币安（Binance)是由赵长鹏（CZ）领导的一个专注区块链数字货币交易平台，引领币币交易创新模式,提供比特币、以太坊、莱特币、币安币等主流虚拟数字货币交易，致力于打造世界级的区块链资产交易平台。
交易对:384国家:马耳他成交额(24h):¥1,802,453万支持：法币/现货/期货合约进入官网
OKX（欧易）-8年老牌比特币交易所
OKEx（www.okx.com）是全球著名的数字货币交易平台之一，主要面向全球用户提供比特币、莱特币、以太币等数字资产及各种法币交易、币币交易、合约交易等产品和服务。主流合约数字货币交易所之一。
交易对:489国家:塞舌尔成交额(24h):¥1,095,743万 支持:法币/现货/期货合约进入官网
Bybit
Bybit是2017年成立的一家全球性加密货币交易所，创办人是全球知名券商XM高管Ben Zhou，目前在全球拥有超过百万级注册用户。最大特色是丰富的衍生品交易和挂单交易返佣！也有提供丰富的活动，各种注册和入金奖励等。
交易对:155国家:维京群岛成交额(24h):¥802,993万 支持:法币/现货进入官网
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